一种基于机器学习的颈动脉脉搏波速预测方法、设备及介质

本申请公开了一种基于机器学习的颈动脉脉搏波速预测方法、设备及介质，包括：对每个试验样本的原始脉搏波数据组进行时域特征分析和相关性分析，得到每个试验样本的每个颈动脉位置的多个关键时域特征；并采用LASSO回归模型获取各颈动脉位置的关键时域特征的总回归系数；然后对颈动脉位置采用排列组合的方式，得到每个试验样本的每种颈动脉位置组合下的多个关键时域特征；构建每种颈动脉位置组合的试验样本特征集，并以此训练机器学习模型，寻优后得到颈动脉脉搏波速预测模型和目标颈动脉位置组合；并利用颈动脉脉搏波速预测模型对待预测样本进行颈动脉脉搏波速预测，得到预测脉搏波速。本申请提高了颈动脉脉搏波速的检测效率和检测准确性。