基于认知计算的流式查询语义图谱自适应增强方法及系统
申请号:CN202510193361
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119669298B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于认知计算的流式查询语义图谱自适应增强方法及系统,涉及语义图谱技术领域,包括通过图注意力机制计算节点亲和度,利用社群发现算法识别知识簇群,并以其为基础单元进行知识推演,预测补全潜在语义关系,经多智能体强化学习优化验证后,输出增强语义图谱及可信度评分表。将增强图谱部署至边缘网络,进行并行语义理解和查询优化建议生成,通过联邦学习整合优化建议,更新中心认知模型并分发至边缘网络。本发明通过认知计算增强语义图谱,实现更精准的语义理解和更高效的查询优化。
技术关键词
语义图谱
分布式边缘
节点
语义知识图谱
实用拜占庭容错算法
度计算方法
多智能体强化学习
语义特征
密度
评估指标体系
层次化结构
关系
注意力机制
记忆神经网络
量子编码器
模块
动态