基于机器视觉的儿童安全带智能调节方法、系统及介质

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基于机器视觉的儿童安全带智能调节方法、系统及介质
申请号:CN202510194309
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119953302B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉的儿童安全带智能调节方法、系统及介质,方法包括:获取儿童乘员的人脸图像信息、人体姿态信息、压力分布信息以及心电图信息;根据人脸图像信息提取儿童乘员的表情特征,根据人体姿态信息和压力分布信息提取儿童乘员的姿态特征,并根据心电图信息提取儿童乘员的生理特征;将表情特征、姿态特征以及生理特征输入到预先训练好的舒适度识别模型,得到儿童乘员的乘车舒适度;获取当前车辆的实时车辆状态,根据乘车舒适度和实时车辆状态对儿童乘员的安全带的锁紧力进行调节。本发明能够实时、自适应地调节儿童安全带的锁紧力,降低儿童佩戴安全带的不适感,提高了儿童的乘车体验和乘车安全性,可广泛应用于车辆控制技术领域。
技术关键词
儿童乘员 儿童安全带 智能调节方法 乘车舒适度 表情特征 姿态特征 人脸图像信息 深度学习神经网络 面部特征图像 车辆 视觉 生理 柔性压电传感器 压力分布状况 人体 智能调节装置 智能调节系统 人脸检测模型