摘要
本申请公开了一种柔性光伏支架的故障预警方法、装置、设备及存储介质,涉及柔性光伏技术领域,方法通过在柔性光伏支架的使用过程中获取上下弦索的超声波信号,再通过机器学习经验模态分解、机器学习,实现了信号分量的预测功能,最后通过皮尔逊相关系数去重就可得到未来时刻的异常信号分量。本申请考虑了使用过程中光伏板对上下弦索的超声波信号干扰,由于光伏板的安装方式为等距安装,且所有光伏板的固定方式相同,使得光伏板在上下弦索的固定点有规律可循,具体体现在超声波检测过程中,所有固定点的干扰信号具有多个且波形几乎相同,使得本申请在去重阶段能够消除这些干扰信号,保证了后续故障预警的准确性。