摘要
本发明公开了一种基于物联网技术的台秤数据分析方法，涉及物联网数据处理技术领域，包括，收集台秤数据并进行预处理，基于预处理后的台秤数据计算融合特征向量；预测未来融合特征向量，基于未来融合特征向量计算台秤健康指数；构建长短期记忆LSTM模型预测台秤剩余寿命；构建可视化界面展示台秤剩余寿命，存储收集和分析产生的台秤数据。小波系数和归一化互信息进行加权融合，生成融合特征向量，解决了现有技术中数据处理和预测精度不足的问题，提高对台秤数据中隐性模式的识别能力，结合最大Lyapunov指数法和Logistic映射的非线性调整因子预测未来融合特征向量，提升台秤数据分析的精度与预测能力。
