一种基于全连接网络和增强离散特征损失函数的单频特征提取方法

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一种基于全连接网络和增强离散特征损失函数的单频特征提取方法
申请号:CN202510196122
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120045920A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于全连接网络和增强离散特征损失函数的单频特征提取方法,通过设计与数据适配的全连接神经网络,利用增强离散特征损失函数进行训练,得到一种计算开销较小的单频特征提取神经网络,能够较为准确的提取目标辐射噪声中含有的单频特征,为目标识别提供基础。本发明用于功率谱和LOFAR谱图单频特征提取,取得较好的效果。
技术关键词
离散特征 特征提取方法 损失函数计算方法 网络 标签 节点数 特征提取模型 功率 仿真数据 噪声 偏差 关系 数值 分辨率 频段 基础