基于压缩随机子空间辨识的系统运行模态参数估计方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于压缩随机子空间辨识的系统运行模态参数估计方法
申请号:
CN202510196353
申请日期:
2025-02-21
公开号:
CN120234512A
公开日期:
2025-07-01
类型:
发明专利
摘要
一种基于压缩随机子空间辨识的振动系统运行模态参数估计方法,方法中,采用通用协方差采样模式对振动系统的监测信号进行压缩采样得到信号样本;基于所述通用协方差采样模式确定采样矩阵和感知矩阵;利用所述信号样本估计压缩的协方差矩阵;基于所述协方差矩阵重构完整的协方差矩阵;利用协方差随机子空间辨识算法进行运行模态参数估计。
技术关键词
参数估计方法
振动系统
协方差矩阵重构
元素
辨识算法
系统固有频率
模式
信号
样本
特征值
通道
因子
噪声
速率
符号
尺寸
数学