摘要
本申请提供一种星地数据传输方法、装置、设备及介质，该方法包括：采集卫星的历史时空数据，根据历史时空数据，采用LSTM网络预测出卫星的未来时空数据；基于未来时空数据生成未来状态向量；将未来状态向量输入到预先训练好的资源分配模型中，得到资源分配模型输出的资源分配方案；资源分配模型是以卫星历史的状态、动作、奖励以及下一个状态为训练样本，基于深度强化学习算法训练得到的；动作是在状态下对卫星的资源分配方案，奖励是卫星执行在状态下对卫星的资源分配方案后的即时奖励，下一个状态是卫星执行在下对卫星的资源分配方案后的状态；当资源分配方案满足约束条件时，将资源分配方案应用于卫星的未来时刻。
