摘要
本发明涉及能源技术领域，公开了一种分布式电力储能系统及方法，包括：退役电池分选与模块化模块，用于对退役动力电池进行性能评估、分级和标准化模块化处理；储能单元模块，用于将退役电池组装为储能单元并进行电能的存储和释放；能量管理模块，用于对储能单元的运行状态进行监控，并优化能量分配；通信网络模块，用于进行模块之间的数据传输和协同控制；电网与用户接口模块，用于进行储能系统与电网及用户端的交互。本发明中，通过结合强化学习和联邦学习算法，能量调度单元能够实时优化储能单元的充放电策略，同时利用分布式节点的协同训练，提高调度模型在多场景下的适应性。
