一种基于日前负荷的负荷数据进行归一化算法

本发明公开了一种基于日前负荷的负荷数据进行归一化算法，涉及电负荷数据归一化处理技术领域，该智慧城市能源优化管理方法通过采集气象数据、历史负荷数据和特殊事件负荷数据，将电力负荷的影响因素分离，形成针对性调整因子数据集，提升数据准确性和全面性。整合调整因子数据集为统一序列，减少计算复杂性，体现因子关系，增强模型对复杂关系的学习能力及可扩展性。通过训练模型掌握调整因子规律，实现负荷变化的精准预测，并基于预测结果制定参数调整策略，使模型动态适应变化。参数调整策略优化归一化算法参数，增强其自适应性与鲁棒性，提高预测结果的整体准确性和稳定性。