摘要
本申请涉及一种太阳能发电量预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括利用地理信息系统平台获取实时光照数据，并结合目标设备所处的地理环境对光照数据进行本地化修正，得到修正后的光照数据；采集实时气象数据，并基于实时气象数据与历史光照数据进行比对计算，生成光照数据修正因子；基于修正因子，调整修正后的光照数据中的偏差，得到优化光照数据；采用卷积神经网络对优化光照数据进行预测，生成预设时间段内的光照强度预测值；将光照强度预测值输入太阳能发电量预测模型中，计算得到预计的太阳能发电量。本申请具有提升轻便型太阳能设备的发电量预测精度的效果。
