摘要
本发明涉及变电站监测预警技术领域，尤指一种用于智能变电站的监测与预警方法及其控制系统，通过在变电站多区域部署分布式可转式摄像头，动态获取目标的实时图像数据，并结合设备运行参数的采集，实现了设备状态和环境数据的全面覆盖。通过长短期记忆网络（LSTM）进行时序建模，有效捕捉运行参数动态趋势，识别潜在异常，通过结合语义分割技术与设备类型特征提取，显著提高了设备异常判定的准确性，降低误报与漏报率。通过可转式摄像头结合卷积神经网络（CNN）与多模态数据融合，实现精准的人员身份识别与行为路径追踪，智能检测非工作人员及异常行为，及时预警潜在安全威胁。
