一种压裂前后可动油含量变化的预测方法及系统

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一种压裂前后可动油含量变化的预测方法及系统
申请号:CN202510199744
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120148683A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种压裂前后可动油含量变化的预测方法及系统,属于油田开发技术领域,该方法首先收集目标岩块的地质数据与投产数据,构建标准数据集;然后建立并训练基于机器学习的可动油含量预测模型;接着通过分析目标岩块的样品确定压裂前的可动油含量,并获取目标区块的地层参数与压裂井参数,输入模型预测压裂后的可动油含量;最后,基于压裂前后的可动油含量评估目标岩块的含量变化,以指导油藏开发策略的优化。
技术关键词
BP神经网络预测 神经网络预测模型 蚂蚁 支撑剂 压裂模拟装置 蚁群算法优化 仿真模型 参数 数学模型 数据采集系统 压裂液 三维数字岩心 节点 CT扫描设备 携砂液 方程 油田开发技术 网格 热解油