一种客户缴费习惯分析预测方法及系统

本发明公开了一种客户缴费习惯分析预测方法及系统，属于电力运营技术领域，解决了现有分析方法中SOM神经网络对异常值和噪声比较敏感，导致对不均衡的客户用电数据聚类结果偏差大、不稳定的问题，方法包括：获取客户用电数据，基于SMOTE算法对客户用电数据增强处理，采用习惯分析模型对评估指标向量总体过采样处理，计算评估指标的输出矩阵，基于差量特征提取方法分析处理评估指标的输出矩阵，输出客户对应的缴费习惯预测结果；本发明中习惯分析模型对客户缴费行为画像分析精度高、鲁棒性好，且基于SMOTE算法对客户用电数据增强处理能够有效缓解习惯分析模型对异常值和噪声敏感的问题。