短期电力负荷预测方法及装置

本申请提供了一种短期电力负荷预测方法及装置，该方法包括：获取目标区域的用电负荷和环境信息，所述环境信息包括：日最高温、日最低温、日平均温度、相对湿度和日期类型；根据所述用电负荷、环境信息和预设的短期电力负荷预测模型，确定所述目标区域的短期电力负荷预测值；其中，所述短期电力负荷预测模型是基于批量训练样本及其各自对应的实际短期电力负荷对神经网络模型预先训练得到的，每个训练样本包括：历史用电负荷和历史环境信息，所述神经网络模型包括：双向门控循环单元层和注意力机制层。本申请能够提高短期电力负荷预测的准确性。