一种树模型两方联合推理方法及计算机设备

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一种树模型两方联合推理方法及计算机设备
申请号:CN202510201522
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119990329A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本说明书提供了一种树模型两方联合推理方法。第一方持有目标对象第一特征的特征值,第二方持有目标对象的第二特征的特征值。第一方和第二方还共同持有树模型,该树模型中非叶子节点的分裂特征的特征编号被非特征方所持有,分裂阈值以秘密分享分片的形式被两方持有。获取对方的各特征值的同态密文,并针对每个非叶子节点,通过同态加密转秘密分享协议,获取目标对象分裂特征的特征值的分片。并通过两方联合执行的秘密比较,根据该非叶子节点的分裂阈值的分片,确定目标对象落入哪个子节点的密文结果。两方再联合根据各个非叶子节点的秘密比较结果的分片,确定目标对象落入的哪个叶子节点的密文结果。最后两方联合确定目标对象的预测结果。
技术关键词
特征值 分片 对象 节点 推理方法 训练样本集 加密 协议 解密 计算机设备 存储器 处理器 元素 数据