一种基于小样本电池采集数据的电池寿命预测方法及装置
申请号:CN202510201768
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119830161A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于小样本电池采集数据的电池寿命预测方法及装置,所述方法包括:收集包含电池充放电循环数据的多维数据集;对获取的数据进行预处理与清洗,并划分训练集和测试集;对输入模型的数据进行归一化处理,并将数据进行分块输入模型;将数据特征映射到时域、幅度、相位信息,分别对时域、幅度、相位信息进行数据掩蔽操作;使用自监督训练重构时域和频域被遮掩的数据,得到预训练模型;使用少量带标签的数据对预训练模型进行微调,在测试集验证算法经过少样本训练后在不同分类任务中的表现,得到电池寿命预测模型;使用电池寿命预测模型对电池剩余寿命进行预测输出。本发明通过小样本数据提高电池寿命预测的准确性和可靠性。
技术关键词
电池寿命预测方法
数据
预训练模型
验证算法
样本
电池寿命预测装置
带标签
重构
分块
磷酸铁锂
处理器
电压
训练集
特征值
编码器
阶段