网络流量智能识别与控制方法及系统

本发明公开一种网络流量智能识别与控制方法及系统，其中该方法包括：获取终端设备访问互联网所产生的数据流的数据包，以获得初始数据集；根据IP五元组对初始数据集中的数据包进行分类，以获得若干分别属于不同类别的目标数据集；基于目标数据集对智能处理模型进行训练；基于预训练完成的智能处理模型分别对当前获得的每一目标数据集进行处理，以获得当前目标数据集的识别结果。上述识别与控制方法，通过IP五元组分类与神经网络模型推理的结合，实现了从“人工规则驱动”到“智能数据驱动”的升级，在分类精度、自动化水平、实时响应、成本控制等方面均优于传统深度包检测(DPI)技术，为运营商提供了一种高效、可扩展的流量管控解决方案。