摘要
一种园区电力负荷预测及风险监控方法及系统,该方法首先通过待预测区域的历史天气数据打包形成历史天气数据集,通过历史负荷数据集对负荷预测模型进行训练,得到对应的预测负荷数据集,将历史天气数据集代入预测负荷数据集中,分别得到不同天气条件下的历史负荷数据集,再通过不同天气条件下的历史负荷数据集与预测负荷数据集得到不同天气条件下的基准负荷曲线,根据预测结果与基准负荷曲线的差异判断园区的电力系统是否存在风险。本发明不仅可以对恶劣天气进行监测,有效扩大电网运行风险识别的覆盖范围,而且可以结合园区所在地的天气预报对不同天气情况下园区和企业的电力负荷进行预测,有效降低预测的难度。