一种基于改进队列要素预测法的地块尺度人口预测方法

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一种基于改进队列要素预测法的地块尺度人口预测方法
申请号:CN202510202589
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120218301A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进队列要素预测法的地块尺度人口预测方法,涉及城乡规划与设计技术、人口学领域,步骤如下:收集处理地块尺度人口数据形成地块尺度人口数据库;基于传统队列要素预测法构建地块尺度人口预测模型,对生育数据和死亡数据输入进行修正;在计算常态化人口迁移率基础上,考虑因重大产业项目影响,修正地块尺度人口迁移率;在地块尺度人口预测模型的数据输入、运算速度、输出结果及结果精度方面进行改进,优化传统队列要素预测法的计算精度和速度,实现地块尺度人口精细预测。本发明方法有助于提高政府部门对于人口发展态势的掌握,辅助进行发展政策制定、空间资源配置,提高城市治理的客观性和科学性。
技术关键词
人口预测方法 数据 队列 年龄 矩阵 统计年鉴 回归分析法 深度学习方法 总量 误差反向传播 分析单元 人工智能算法 输入输出接口 指标 多线程 模型预测值 深度学习模型 项目 基础 比率
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