摘要
本申请公开了一种神经网络处理器的纠错方法及相关装置,属于神经网络技术领域。该方法包括:根据检错得到的故障PE表,所述故障PE表包含故障发生和位置信息的二维列表,根据故障PE表定位到新被检测出来的故障PE,并执行多级容错决策:i.细粒度纠错阶段;ii.粗粒度纠错阶段;根据当前纠错模式选择流水线提交或选择提交机制,输出计算结果本发明采用混合粒度的故障恢复方案,在不增加备用任何PE的情况下即可实现纠错功能。细粒度的方案提供了更多的灵活性,不会对PE产生浪费,而粗粒度的方案保证了随着故障率的升高但推理精度不降低。