面向异构网络视频流自适应传输方法、系统、装置和介质

本发明公开了一种面向异构网络视频流自适应传输方法、系统、装置和介质，方法包括：获取已播放的视频块的状态信息，构建输入数据；将输入数据输入预训练的深度强化学习模型中，深度强化学习模型用于根据输入数据预测下一个未播放视频块的比特率；接收深度强化学习模型生成的下一个未播放视频块的比特率；根据下一个未播放视频块的比特率调整下一个视频块播放时的比特率。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中的算法不能在不同环境、面向不同用户群体提供相对稳定性能的技术问题。