基于边缘计算和多模态融合的在线考试行为检测方法

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基于边缘计算和多模态融合的在线考试行为检测方法
申请号:CN202510206240
申请日期:2025-02-25
公开号:CN119694007B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于边缘计算和多模态融合的在线考试行为检测方法。其中,方法包括:根据考场内各时段的作弊行为共现情况,确定疑似群体作弊的初始人群;以初始人群中的各目标考生为行和列构建可达矩阵,如果任意一行与任意一列的目标考生具备视觉可达性,将该行该列的矩阵元素置1;确定全部元素为空的行或列,分别对各空行或空列:以当前目标考生为中心划定考场内的邻域A;根据视觉可达性邻域A内的各考生赋予不同的第一权重,根据邻域A内各考生与可达矩阵中其他目标考生的最近可达距离为各考生赋予第二权重;将第一权重与第二权重之积最大的考生与初始人群共同构成疑似群体作弊的最终人群。本实施例能够自动识别群体作弊行为。
技术关键词
考试设备 邻域 射线 视觉 矩阵 多模态数据融合 在线 元素 监考老师 监控界面 后台服务器 处理器 可读存储介质 程序 视频流 电子设备 索引 音频 屏幕 存储器