一种基于电力生产知识图谱的数据专网状态推理方法

本发明公开了一种基于电力生产知识图谱的数据专网状态推理方法，包括以下步骤：1)构建电力生产知识图谱；2)数据采集；通过标准化接口从各类电力系统组件的实体设备中收集设备的运行状态监测数据，包括电力系统组件的状态、负载数据和环境数据；3)通过数据专网，将收集的设备运行状态监测数据与知识图谱进行关联，基于实时采集的数据，对电力生产知识图谱实施更新；4)采用推理引擎分析电力系统的当前状态，并预测潜在的故障。本发明通过构建电力生产知识图谱并基于此进行数据专网状态推理，显著提高了电力系统的运维效率和故障诊断的准确性。