影像预测肿瘤治疗反应性分类方法、装置、设备及介质

本发明提供一种影像预测肿瘤治疗反应性分类方法、装置、设备及介质，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：获取基础网络模型，向基础网络模型引入深度监督策略及多层感知机结构，得到初始网络模型；根据初始网络模型，确定师生网络模型；获取影像数据集，影像数据集包括：第一数据子集及第二数据子集，第一数据子集包括多个第一数据，第二数据子集包括多个第二数据，各第二数据分别对应一第一数据；基于第一数据子集及第二数据子集对师生网络模型进行训练，得到目标模型；获取待分类影像，并将所述待分类影像输入所述目标模型，得到对应的分类结果。本申请提升了病理完全缓解情况的预测精度。