一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法

本发明公开了一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法，属于计算机视觉领域，包括如下步骤：步骤1、获取数据集并进行预处理，利用通道增强策略生成新的模态；步骤2、构建基于特征增强的跨模态行人重识别网络模型；步骤3、构建损失函数，基于训练数据集和损失函数对模型进行训练优化；步骤4、基于训练完成的模型进行跨模态行人重识别。本发明通过特征增强提高了跨模态行人重识别模型的准确性。