相似个体间知识迁移无线传感器网络覆盖多任务优化方法
申请号:CN202510208017
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120075756A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了相似个体间知识迁移无线传感器网络覆盖多任务优化方法,该方法将无线传感器网络覆盖问题建模为一个多任务优化问题,获得每个优化任务的目标函数,然后设计了基于相似个体间知识迁移的进化多任务优化方法来求解该多任务优化问题,从而得到一组传感器的最优放置位置与最优覆盖半径,以满足更高覆盖率更低成本的目标。本发明策略使知识迁移发生在相似任务的相似个体之间,提高了知识迁移的质量,促进了知识正迁移。根据迁移个体在种群中的存活率来评估知识迁移的效果,并自适应调整知识迁移的概率,有效地减少了负迁移。
技术关键词
无线传感器
多任务
高斯概率模型
高斯分布模型
覆盖率
低成本
度量
定义
策略
方形
阶段
矩形
参数