一种基于深度学习的电网数据问答系统自适应学习框架构建方法、系统

本发明公开了一种基于深度学习的电网数据问答系统自适应学习框架构建方法、系统，该方法包括：收集电网数据问答系统中的用户查询数据和电网相关数据并预处理；对预处理后的用户查询数据和电网相关数据进行深度特征提取；构建基于深度学习的基础自适应问答模型，将提取的深度特征作为模型输入，训练模型使其具备问答能力；调整模型参数，得到基于深度学习的自适应问答模型；利用模型为用户提供个性化信息推荐，并根据用户反馈优化推荐算法；建立性能评估指标体系，定期评估模型性能，并根据评估结果对以上各步骤进行持续改进。本发明能够提高系统对新查询模式的响应能力，同时，使得电网数据问答系统具有高度适应性和泛化能力。