面向智能对话的多任务向量检索方法及装置

本发明提供一种面向智能对话的多任务向量检索方法及装置，涉及人工智能技术领域，所述方法首先通过Embed模型将用户输入的当前对话语言转换为当前对话向量；然后通过训练好的插入式向量对齐模型，获得用于表征当前用户身份的第一向量，并且，基于用户输入的当前对话语言，通过微调式向量生成模型，获得用于表征用户意图的第二向量，最后通过生成式预训练变换器，输出与当前对话语言对应的目标对话语言。本发明提供的面向智能对话的多任务向量检索方法能够准确、快速地输出目标对话语言，实现高质量的智能对话。