一种风力发电机螺栓松动预警系统及方法

本发明涉及风力发电机螺栓监测技术领域，公开了一种风力发电机螺栓松动预警系统及方法，该方法借助分布式传感器阵列采集螺栓应力、位移、声学等多维度数据，经小波变换处理后，输入深度信念网络DBN模型预测螺栓松动风险值。再通过模拟退火算法优化风险评估模型，划分风险等级，依此构建分层式响应决策模型实现闭环管控。本发明能精准监测预测螺栓松动风险，降低评估误差，提升决策与执行效率，实现系统持续优化。相比传统方式，其预测准确率大幅提高，维护时间缩短，设备故障率降低，有效减少故障停机与维修成本，保障风力发电机安全稳定运行，提升经济效益与安全性。