摘要
本发明提供一种AI模型协同加速与能效优化方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:将待处理AI模型数据构建为有向无环图,并基于图分割算法,根据各个协同设备的设备信息,将有向无环图划分为多个模型子图后,得到各个协同设备对应的第一模型子图任务;基于深化强度学习算法对各个协同设备上的第一模型子图任务进行任务分配调整,得到各个协同设备对应的第二模型子图任务;基于各个协同设备对应的全局能效模型和多目标整数规划算法,对各个协同设备对应的第二模型子图任务进行任务能效优化,得到各个协同设备的第三模型子图任务,并在各个协同设备上运行对应的第三模型子图任务。