一种智能期刊推荐系统及方法
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一种智能期刊推荐系统及方法
申请号:
CN202510209600
申请日期:
2025-02-25
公开号:
CN120104784A
公开日期:
2025-06-06
类型:
发明专利
摘要
本申请属于计算机人工智能技术领域,公开了一种智能期刊推荐系统及方法,本申请结合了传统深度学习技术和更先进的大模型技术,将待推荐论文信息通过大模型生成期刊列表d1,同时将待推荐论文信息通过深度学习模型M1生成期刊列表d2,将期刊列表d1和期刊列表d2进行比对得到期刊列表d3,再结合期刊数据库DB1将期刊列表d3进行期刊校验得到期刊字典d4,得到期刊推荐方案;本申请避免了单纯使用深度学习模型对于数据质量和数据量要求高,预测推荐期刊准确性不高的问题,有效提升了预测准确性。
技术关键词
期刊
论文
推荐方法
列表
深度学习服务器
推荐系统
输入模块
计算机人工智能技术
数据
爬虫
文本
训练深度学习模型
字典
引入注意力机制
校验模块
多标签
关键词