一种基于多尺度特征提取和多分支融合的微小目标检测方法及系统

本发明涉及一种基于多尺度特征提取和多分支融合的微小目标检测方法及系统，包括：获取图像并进行预处理；将预处理后的图像输入至训练后的微小目标检测模型进行目标检测，得到目标检测结果；其中，微小目标检测模型包括多尺度多分支特征提取模块、上下文注意力模块和检测头，通过多尺度多分支特征提取模块，从增加特征表示的角度出发，采用多分支卷积结构来提取不同尺度的语义信息；通过上下文注意力模块构建小目标与背景之间的全局关系；通过检测头实现微小目标检测。本发明通过多分支结构采用不同尺寸的卷积核和不同的膨胀率，能够从多个尺度捕捉目标特征，从而显著提升对微小目标的表征能力。