梯级电站调度参数接入及影响因子预测方法

本发明公开了梯级电站调度参数接入及影响因子预测方法，涉及电站调度技术领域，包括以下步骤：获取各梯级电站的运行参数数据，包括但不限于流量、出力、库容和水位；收集与电站调度相关的多维影响因子数据，所述影响因子包括气象数据、地理数据、以及水文数据。本发明通过多源数据融合与深度学习实现精确预测水库水位，减少预测误差并优化调度，尤其应对极端气象。引入反馈调整机制可减少弃水，提升水电利用效率和电网灵活性。结合智能优化算法和深度强化学习，动态调整调度方案，最大化水电资源利用，保障电网安全，避免负荷过载或供应不足，增强电网的应急响应能力和稳定性。