一种学习者动态交互中的心理状态监测模型构建方法

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一种学习者动态交互中的心理状态监测模型构建方法
申请号:CN202510210161
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120144737A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
一种学习者动态交互中的心理状态监测模型构建方法,能实时监测并分析学生在学习过程中动态的心理状态。通过结合情感异常检测和心理状态建模,能够准确捕捉学生在学习过程中的情感波动,并提供针对性的干预建议,以提升学生的学习效果和心理健康。本发明通过多层级注意力层次结构,能够充分挖掘学生情感表达中的复杂语义信息,并动态调整权重,提升情感分析的准确性。本发明利用优化后的长序列建模技术,捕捉学生学习过程中长时间跨度的情感变化,克服传统情感分析模型无法处理长序列的局限性。
技术关键词
模型构建方法 心理 层级 注意力机制 学生 动态 识别情感 多任务学习策略 多轮对话 语义 情感分析模型 情感关键词 滑动窗口 序列 焦虑 情绪特征 多层感知机 建模技术 数据