一种学习者动态交互中的心理状态监测模型构建方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种学习者动态交互中的心理状态监测模型构建方法
申请号:
CN202510210161
申请日期:
2025-02-25
公开号:
CN120144737A
公开日期:
2025-06-13
类型:
发明专利
摘要
一种学习者动态交互中的心理状态监测模型构建方法,能实时监测并分析学生在学习过程中动态的心理状态。通过结合情感异常检测和心理状态建模,能够准确捕捉学生在学习过程中的情感波动,并提供针对性的干预建议,以提升学生的学习效果和心理健康。本发明通过多层级注意力层次结构,能够充分挖掘学生情感表达中的复杂语义信息,并动态调整权重,提升情感分析的准确性。本发明利用优化后的长序列建模技术,捕捉学生学习过程中长时间跨度的情感变化,克服传统情感分析模型无法处理长序列的局限性。
技术关键词
模型构建方法
心理
层级
注意力机制
学生
动态
识别情感
多任务学习策略
多轮对话
语义
情感分析模型
情感关键词
滑动窗口
序列
焦虑
情绪特征
多层感知机
建模技术
数据