摘要
本申请涉及一种基于人工智能的数字化数据管理系统,属于数据管理领域,以解决现有的基于人工智能的数字化数据管理系统并不能够对行高能耗环节或异常用能行为进行精准识别,同时不能够对未来的负荷需求进行预测,从而不能够合理分配或调度电力资源,使得成本最小化的问题,包括数据收集集成模块、数据存储处理模块、分析与优化模块、异常检测模块和可视化模块,所述数据收集集成模块的输出端与数据存储处理模块的输入端相连接。本申请通过准确预测负荷需求,结合优化算法可以实现电力系统的高效调度和管理,进而能够在保证能源供应安全的前提下,提升系统的运行效率,降低能源成本,并推动可持续发展。