摘要
本发明公开了工业系统故障诊断与状态监测系统及方法,包括监测系统,监测系统包括传感器模块、故障诊断模块、状态监测模块和显示模块,传感器模块与故障诊断模块连接,故障诊断模块与状态监测模块连接,状态监测模块与显示模块连接,传感器模块监测工业设备各项参数并传输至故障诊断模块,故障诊断模块对采集到的设备数据进行深度处理,本发明通过设置故障诊断模块,数据预处理模块将工业系统故障问题转化为一个图分类问题,并且通过贝叶斯卷积神经分析子模块、深度残差卷积神经分析子模块、元学习分析子模块和迁移学习分析子模块的方法获得特征图,从而得到准确的设备故障特征和非设备故障特征,提高设备故障诊断的准确度。