一种基于大语言模型的去噪算法生成方法和装置

本发明涉及互联网技术领域，提供一种基于大语言模型的去噪算法生成方法和装置，应用于社交网络中，获取社交网络对应的多个初始去噪算法代码，在确定多个初始去噪算法代码中不存在社交网络的目标去噪算法代码时，利用大语言模型，对多个初始去噪算法代码进行交叉操作、以及变异操作，获取更新代码种群，根据更新代码种群，更新初始代码种群，在多个去噪算法代码中确定社交网络对应的目标去噪算法代码，通过该目标去噪算法代码对社交网络进行网络去噪处理，提高了对社交网络进行去噪处理的准确性，且该目标去噪算法代码是针对社交网络进行交叉操作、变异操作确定的，解决了传统去噪算法无法自适应地对改变后的社交网络进行有效的噪声处理的问题。