摘要
本发明公开了一种机器人操纵铰接物体的方法与系统,包括以下步骤:将输入的三维点云数据标准化,使其在统一尺度下处理;通过多尺度特征提取模块分块并编码点云数据,提取出全局与局部特征,再通过点级特征提取模块生成点级特征;利用分割网络对物体进行部件分割,判断部件的可动性,并在关节参数估计网络中估计出可移动部件的关节类型、方向、位置和状态;通过操作可行性评估网络进一步生成末端执行器的操作建议和评分,确定最优的操作方向和交互点,通过轨迹规划模块计算末端执行器的操作轨迹,完成对物体的推拉等操作指令。本发明的系统在训练阶段引入自监督学习进行预训练,提高其泛化能力,确保在未见类别的物体上也能保持高性能。