摘要
本发明涉及一种自适应放射治疗剂量优化方法、装置及存储介质，用于优化放射治疗中的剂量分配。通过结合深度强化学习(DRL)与启发式算法(粒子群优化算法)，本方法最大化肿瘤区域的剂量，同时保护周围正常组织。首先，通过医学影像数据提取患者解剖结构与肿瘤区域，生成初步剂量分布。然后，深度强化学习智能体根据患者的动态解剖变化调整剂量分配，启发式算法进一步优化，避免局部最优解。治疗过程中的实时反馈用于调整剂量分布，确保治疗方案的准确性与及时性。最终，生成的最优剂量分布方案供临床医生参考，确保肿瘤区域的剂量最大化并保护正常组织。该方法提高了放射治疗的精度和效果，提供个性化的治疗方案。
