一种基于大语言模型的风险隐患诊断方法及系统

本发明涉及了自然语言处理和风险管理技术领域，具体涉及了一种基于大语言模型的风险隐患诊断方法及系统，方法包括：根据预训练的大语言模型确认提示词结构和教师模型；根据确认好的提示词结构和教师模型，利用LoRA方法和逐步蒸馏法对学生模型进行微调，得到风险诊断模型；获取工厂中待诊断的风险信息数据，将所述风险信息数据输入至风险诊断模型中，利用所述风险诊断模型推理事故结果，并生成分析报告。本方法能够准确预测事故后果还自动生成分析报告。