一种基于高光谱技术和叶片植被指数的糯玉米品种鉴别方法

本发明属于糯玉米品种鉴定领域，提供了一种基于高光谱技术和叶片植被指数的糯玉米品种鉴别方法，包括：待检测高光谱数据采集、降噪处理和标准化处理、特征波段提取、植被指数数据计算以及分类算法模型分类。本发明通过结合待检测高光谱数据和机器学习算法，缩短了糯玉米品种鉴定所需时间，满足了市场对大量糯玉米品种快速鉴定的需求；通过设计改进型植被指数，精准捕捉糯玉米品种间的细微差异，有效提升了鉴定的准确性；通过竞争性自适应重加权采样算法和连续投影算法，降低了数据维度，提高了鉴别效率。