摘要
本发明提供了一种功率电源模块故障预测方法、系统及电子设备,涉及电力电子系统故障检测领域。该方法包括如下步骤:在实验室环境采集功率电源模块的原始退化数据;使用辛几何模态分解SGMD将其分解成多组固有模态函数分量和一组残差分量并从中划分出训练集和测试集;将训练集和测试集送入Transformer模型,训练得到集成SGMD和Transformer的故障预测模型;采集待检测的功率电源模块的当前退化数据,将当前退化数据导入故障预测模型中,预测得到当前故障所对应的固有模态函数分量和残差分量;对预测到的固有模态函数分量和残差分量进行融合重构,得到最终故障预测结果。本方法避免了传统模型过拟合和欠拟合问题,确保在不同频率条件下的高预测精度和稳定性。