用户行为预测方法、装置、设备和存储介质

本申请提供了一种用户行为预测方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取预设时间内用户的行为事件数据，将所述行为事件数据输入预训练模型，通过所述预训练模型得到第一预测数据，其中所述行为事件数据对应有时间戳，所述预训练模型包括多层自注意力机制层；采集所述用户在目标场景的用户数据，其中所述用户数据包括多模态数据；根据所述目标场景和所述用户数据，对所述预训练模型进行迁移学习，得到行为预测模型；基于所述用户数据和所述第一预测数据，通过所述行为预测模型，输出用户在所述目标场景中的行为预测结果。