基于多维信号特征的断路器故障类型识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

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基于多维信号特征的断路器故障类型识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202510214837
申请日期:2025-02-26
公开号:CN119986356A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及断路器故障检测技术领域,提供一种基于多维信号特征的断路器故障类型识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括:根据断路器故障状态下的行程信号、速度信号和加速度信号,得到行程时序特征向量、速度时序特征向量、加速度时序特征向量和全局特征向量;对行程时序特征向量、速度时序特征向量和加速度时序特征向量进行时序分窗处理,得到第一时序窗特征向量和第二时序窗特征向量;对第一时序窗特征向量、第二时序窗特征向量和全局特征向量进行融合,得到融合时序特征向量;根据融合时序特征向量和故障类型识别模型,得到断路器的故障类型。采用本方法能够提高断路器故障类型识别的精度。
技术关键词
时序 加速度 行程 动触头 合闸位置 时域特征 频域特征 信号特征 断路器故障检测 识别方法 计算机设备 可读存储介质 支持向量机模型 信号获取模块 计算机程序产品 处理器