摘要
本发明提供一种传统发酵水产品的产地智能溯源方法,包括:采集不同产地的传统发酵水产品样本,利用顶空固相微萃取结合气相色谱‑质谱联用技术分析传统发酵水产品中的挥发性成分,通过计算挥发性成分的相对气味活度值ROAV筛选关键挥发性成分作为发酵水产品特征样本;设计多维自适应数据增强策略对发酵水产品特征样本进行增强处理,并构建混合动态特征聚合网络;基于增强处理的发酵水产品特征样本训练混合动态特征聚合网络,获得发酵水产品溯源模型。本发明设计了一套多维自适应数据增强策略,能够在保持数据分布特性的同时有效扩充样本数量,构建了混合动态特征聚合网络,该网络通过多层级特征提取、动态特征聚合、注意力机制优化和集成学习等技术手段提高模型的识别能力。