基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品

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基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510215346
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120144092B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于倒带限Poisson积分的离散化模型的重力数据向下延拓方法、设备、介质及产品,涉及重力数据处理技术领域,对离散重力点数据进行格网化并确定格网限频、格网重力异常数据的截断阶数和倒带限Poisson积分的离散化模型的类型,为移去恢复模式下的直接离散化模型时:基于格网重力异常数据、延拓高度和地球重力场模型确定系数矩阵、参数向量和常数向量;基于系数矩阵、参数向量以及常数向量,确定目标计算公式;为近区积分模式下的间接离散化模型时:基于格网重力异常数据和延拓高度确定离散化模型的目标计算公式;基于离散化模型的目标计算公式,得到向下延拓结果。本申请能对重力数据进行稳定且高精度的向下延拓。
技术关键词
离散化模型 重力数据向下延拓 格网 地球重力场 异常数据 矩阵 元素 网格 分辨率 模式 参数 处理器 多项式 数据处理技术 计算机程序产品 计算机设备 可读存储介质 存储器