基于Retinex理论和小波变换的电缆隧道的灾病智能诊断方法

本申请涉及一种基于Retinex理论和小波变换的电缆隧道的灾病智能诊断方法。所述方法包括：获取电缆隧道的灰度图像；从灰度图像中分离出不同尺度的光照分量和反射分量，并根据光照分量和反射分量得到照射图像；对照射图像的结构和纹理进行分解，得到反射图像；对反射图像进行半小波变换，获得增强后的反射图像；根据增强后的反射图像，构建特征数据集；将特征数据集输入至灾病智能诊断模型，得到电缆隧道的灾病智能诊断结果。采用本方法能够提高电缆隧道灾病检测的准确率。