基于智能滤波的钢管混凝土脱空检测信号降噪方法

本发明公开的基于智能滤波的钢管混凝土脱空检测信号降噪方法，步骤为：1、通过对钢管混凝土结构的敲击检测信号进行预处理，去除直流成分并进行归一化处理；2、提取时间域、频域和时频域特征；3、通过平均滤波和中值滤波初步去除低频干扰与脉冲噪声；4、利用卷积神经网络提取深层特征实现降噪；5、通过深度神经网络融合初步滤波信号与智能滤波信号，生成降噪信号。本发明的多级降噪方法显著提升信噪比，保留主要频率及时频特征，在复杂噪声环境下表现出优异的噪声抑制能力和信号完整性保留能力，显著提升了钢管混凝土脱空检测的准确性和可靠性，为土木工程结构健康监测提供了技术支持。