一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统
申请号:
CN202510217378
申请日期:
2025-02-26
公开号:
CN120014831B
公开日期:
2025-10-24
类型:
发明专利
摘要
本发明属于交通管理技术领域,具体的说是一种基于多智能体的多目标交通路径诱导方法及系统,仿真模块,用于对仿真交通需求进行校准;优化控制模块,用于随着时间推移最大化整个系统的累积奖励;迭代优化模块,用于在信息交互中实现策略迭代优化;判断模块,用于通过仿真模块信息判断系统收益是否趋于稳定;输出模块,用于输出管控方案,本发明通过提供差异化的路径诱导信息,避免同质化导航信息引发的交通拥堵,实现交通流量的动态均衡,显著提升交通网络整体效率并降低车辆排放,为绿色交通的发展提供有力支持。
技术关键词
信息判断系统
路径诱导方法
二氧化碳排放量
控制模块
强化学习算法
策略
交通需求分析
仿真场景
信息交互机制
输出模块
交通管理技术
动态调整机制
梯度方法
仿真平台
交通系统
决策
校准